Pessoa Cientista de Dados Sênior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

• Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais

• Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas

• Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas

• Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)

• Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics

• Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento

• Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio

O que esperamos que você saiba

• Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);

• Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;

• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;

• Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);

• Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;

• Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.

O que seria muito legal se você soubesse

• Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch

• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados

• Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark

• Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados

• Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)

• Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform

• Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics

O que seria muito legal se você soubesse

• Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML

• Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem

• Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference

• Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor

• Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala

O que te oferecemosAqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira

• Liberdade para trabalhar de onde quiser

• Horários flexíveis*

• Auxílio Educação

• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira

• Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

• Plano saúde

• Plano odontológico

• Parceria na compra de medicamentos

• Telemedicina: assistência médica disponível 24x7

• Terapia online gratuita

• Wellhub

• Licença maternidade estendida

• Licença paternidade estendida

• CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

• Vale-refeição e alimentação

• Seguro de vida

• Vale-transporte

• Auxílio home office

• Auxílio Creche

• Auxílio plano telefônico

• Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀

Originally posted on Himalayas